NOTE阅读文档版本:
语言规约 Cangjie-0.53.18-Spec
具体开发指南 Cangjie-LTS-1.0.4
在阅读 了解仓颉的语言规约时, 难免会涉及到一些仓颉的示例代码, 但 我们对仓颉并不熟悉, 所以可以用 仓颉在线体验 快速验证
有条件当然可以直接 配置 Canjie-SDK
WARNING博主在此之前, 基本只接触过 C/C++语言, 对大多现代语言都没有了解, 所以在阅读过程中遇到相似的概念, 难免会与 C/C++中的相似概念作类比, 见谅
且, 本系列是文档阅读, 而不是仓颉的零基础教学, 所以如果要跟着阅读的话最好有一门编程语言的开发经验
WARNING在阅读仓颉编程语言的开发指南之前, 已经大概阅读了一遍 仓颉编程语言的语言规约, 已经对仓颉编程语言有了一个大概的了解
所以在阅读开发指南时, 不会对类似: 类、函数、结构体、接口等解释起来较为复杂名称 做出解释
此样式内容, 表示文档原文内容
函数
函数调用语法糖
语法糖的意思是 更友好的相关语法使用方式
尾随lambda
尾随
lambda可以使函数的调用看起来像是语言内置的语法一样, 增加语言的可扩展性当函数最后一个形参是函数类型, 并且函数调用对应的实参是
lambda时, 可以使用尾随lambda语法, 将lambda放在函数调用的尾部, 圆括号外面例如, 下例中定义了一个
myIf函数, 它的第一个参数是Bool类型, 第二个参数是函数类型当第一个参数的值为
true时, 返回第二个参数调用后的值, 否则返回0调用
myIf时可以像普通函数一样调用, 也可以使用尾随lambda的方式调用func myIf(a: Bool, fn: () -> Int64) {if(a) {fn()} else {0}}func test() {myIf(true, { => 100 }) // 普通函数调用myIf(true) { // 尾随闭包调用100}}当函数调用有且只有一个
lambda实参时, 还可以省略(), 只写lambda示例:
func f(fn: (Int64) -> Int64) { fn(1) }func test() {f { i => i * i }}
只有函数的最后一个参数是函数类型, 且实参将要传入lambda表达式时, 才能使用尾随lambda语法
尾随lambda, 就是在函数调用时, 不在参数列表中传入lambda实参, 而是在前面的实参都传入之后, 在函数调用的()之后, 定义lambda表达式
如果函数的参数只有一个函数类型, 那么使用尾随lambda时, 甚至可以省略函数调用的()
Flow表达式
流操作符包括两种: 表示数据流向的中缀操作符
|>(称为pipeline)和表示函数组合的中缀操作符~>(称为composition)
这两个操作符在之前的文章中已经有过初步的认识: 仓颉文档阅读-语言规约IV: 表达式(IV)
Pipeline表达式
当需要对输入数据做一系列的处理时, 可以使用
pipeline表达式来简化描述
pipeline表达式的语法形式如下:e1 |> e2, 等价于如下形式的语法糖:let v = e1; e2(v)其中
e2是函数类型的表达式,e1的类型是e2的参数类型的子类型示例:
func inc(x: Array<Int64>): Array<Int64> { // 将数组中每个元素的值加 '1'let s = x.sizevar i = 0for (e in x where i < s) {x[i] = e + 1i++}x}func sum(y: Array<Int64>): Int64 { // 获取数组中元素的总和var s = 0for (j in y) {s += j}s}let arr: Array<Int64> = [1, 3, 5]let res = arr |> inc |> sum // res = 12
|>(pipeline)是函数调用的语法糖
e1 |> e2, 就表示 将e1作为e2的实参调用e2, 表达式的结果就是e2调用的返回值
向文档中的例子: arr |> inc |> sum, 其实等价于sum(inc(arr)), 不过|>(pipeline)可以更直观的看出数据流向
如果是初次见到的话, 可能会懵一下, 但毕竟是语法糖, 所以其实还是很简单的
Composition表达式
composition表达式表示两个单参函数的组合
composition表达式语法为f ~> g, 等价于{ x => g(f(x)) }其中
f,g均为只有一个参数的函数类型的表达式
f和g组合, 则要求f(x)的返回类型是g(...)的参数类型的子类型示例 1:
func f(x: Int64): Float64 {Float64(x)}func g(x: Float64): Float64 {x}var fg = f ~> g // 等价于 { x: Int64 => g(f(x)) }示例 2:
func f(x: Int64): Float64 {Float64(x)}let lambdaComp = ({x: Int64 => x}) ~> f // 等价于 { x: Int64 => f({x: Int64 => x}(x)) }示例 3:
func h1<T>(x: T): T { x }func h2<T>(x: T): T { x }var hh = h1<Int64> ~> h2<Int64> // 等价于 { x: Int64 => h2<Int64>(h1<Int64>(x)) }注意:
表达式
f ~> g中, 会先对f求值, 然后对g求值, 最后才会进行函数的组合
|>(pipeline)是函数调用的语法糖, 表达式的值 是最终函数调用的返回值
与|>(pipeline)不同, ~>(composition)表达式是单参函数按顺序调用组合的语法糖, 最终可以等价于一个lambda, 即 表达式的值 其实是一个符合语义的lambda
左函数 ~> 右函数, 会先对左函数求值, 并作为右函数的参数
|>(pipeline)注意事项
另外, 流操作符不能与 无默认值的命名形参函数, 直接一同使用, 这是因为无默认值的命名形参函数必须给出命名实参才可以调用
例如:
func f(a!: Int64): Unit {}var a = 1 |> f // Error如果需要使用, 开发者可以通过
lambda表达式传入f函数的命名实参:func f(a!: Int64): Unit {}var x = 1 |> { x: Int64 => f(a: x) } // Ok由于相同的原因, 当
f的参数有默认值时, 直接与流运算符一起使用也是错误的, 例如:func f(a!: Int64 = 2): Unit {}var a = 1 |> f // Error但是当命名形参都存在默认值时, 不需要给出命名实参也可以调用该函数, 函数仅需要传入非命名形参, 那么这种函数是可以同流运算符一起使用的, 例如:
func f(a: Int64, b!: Int64 = 2): Unit {}var a = 1 |> f // Ok当然, 如果想要在调用
f时, 为参数b传入其他参数, 那么也需要借助lambda表达式:func f(a: Int64, b!: Int64 = 2): Unit {}var a = 1 |> {x: Int64 => f(x, b: 3)} // Ok
|>(pipeline)可以与非单参函数一起使用, 但是 如果直接使用必须要保证:
-
允许只显式传入一个参数进行调用
因为,
|>(pipeline)进行函数调用只能传入一个参数 -
需要显示传入的参数, 不能是命名参数
因为, 命名参数无论是否存在默认值, 如果需要显式传入实参, 那么必须显式命名
当然, 可以通过单参lambda, 然后在lambda体内 显式传参调用, 实现间接使用|>
变长参数
变长参数是一种特殊的函数调用语法糖
当形参最后一个非命名参数是
Array类型时, 实参中对应位置可以直接传入参数序列代替Array字面量(参数个数可以是0个或多个)示例如下:
func sum(arr: Array<Int64>) {var total = 0for (x in arr) {total += x}return total}main() {println(sum())println(sum(1, 2, 3))}程序输出:
06需要注意, 只有最后一个非命名参数可以作为变长参数, 命名参数不能使用这个语法糖
func length(arr!: Array<Int64>) {return arr.size}main() {println(length()) // Error, 预期 1 个参数, 找到 0 个参数println(length(1, 2, 3)) // Error, 预期 1 个参数, 找到 3 个参数}
仓颉函数也可以拥有变长参数, 即 当且仅当函数的最后一个形参是 非命名的Array类型 时
仓颉函数的变长参数可以是0个参数, 当然也可以更多
变长参数可以出现在全局函数、静态成员函数、实例成员函数、局部函数、构造函数、函数变量、
lambda、函数调用操作符重载、索引操作符重载的调用处不支持其他操作符重载、
composition、pipeline这几种调用方式示例如下:
class Counter {var total = 0init(data: Array<Int64>) { total = data.size }operator func ()(data: Array<Int64>) { total += data.size }}main() {let counter = Counter(1, 2)println(counter.total)counter(3, 4, 5)println(counter.total)}程序输出:
25函数重载决议总是会优先考虑不使用变长参数就能匹配的函数, 只有在所有函数都不能匹配, 才尝试使用变长参数解析
示例如下:
func f<T>(x: T) where T <: ToString {println("item: ${x}")}func f(arr: Array<Int64>) {println("array: ${arr}")}main() {f()f(1)f(1, 2)}程序输出:
array: []item: 1array: [1, 2]当编译器无法决议时会报错:
func f(arr: Array<Int64>) { arr.size }func f(first: Int64, arr: Array<Int64>) { first + arr.size }main() {println(f(1, 2, 3)) // Error}
仓颉函数的变长参数是一种语法糖, 正常调用的话, 最后一个参数应该传入Array实例
函数变长参数调用, 只是Array实例 以 传入多个相同类型实参的形式 调用
所以, 变长参数可能与重载函数存在一定的冲突
仓颉规定 函数重载决议总是会优先考虑不使用变长参数就能匹配的函数, 只有在所有函数都不能匹配, 才尝试使用变长参数解析